#人工(gōng)智能#
一(yī)、人工(gōng)智能技術應用學什麽課程
人工(gōng)智能技術應該學習的内容包括：圖像識别、語義網、生(shēng)物(wù)演化論、自然語言處理、博弈論，機器學習、人工(gōng)智能導論（搜索法等）、等。
給大(dà)家推薦個2024年企業和個人都在備考的權威性 ai人工(gōng)智能工(gōng)程師培訓類證書(shū)，看能否幫到大(dà)家的：
由工(gōng)業和信息化部電(diàn)子工(gōng)業标準化研究院頒發的關于以下(xià)兩類證書(shū)：
計算機自然語言及語音處理設計開(kāi)發工(gōng)程師（中(zhōng)級）
計算機視覺處理設計開(kāi)發工(gōng)程師（中(zhōng)級）
工(gōng)信部認證的人工(gōng)智能工(gōng)程師作用如下(xià)：
1、對個人而言
對于想要入行的人員(yuán)來說，除了技術知(zhī)識沒有問題之外(wài)，有一(yī)本可以傍身的權威技能證書(shū)也是能夠早日找到工(gōng)作的助推器，所以這本人工(gōng)智能證書(shū)能幫助持有者盡快找到相關的工(gōng)作。
而對于已經從事人工(gōng)智能行業的人員(yuán)來說，考取一(yī)本行業學會頒發的證書(shū)，是爲自己将來的發展做一(yī)個準備，入職加薪的時候或許能夠派上用場，或者在以後跳槽的時候，也可以作爲一(yī)個工(gōng)具利器。
2、對企業而言
對于企業而言，證書(shū)的價值比較多，可以用作招投标資(zī)質條件、政府高新人才申請條件、内部人員(yuán)技術考評等多方面。
一(yī)，人工(gōng)智能工(gōng)程師 培訓對象：
二、課程優勢：
三、培訓方式：
四、培訓教師：
五、ai人工(gōng)智能工(gōng)程師證書(shū)樣式：
二、人工(gōng)智能技術是學什麽？
1、人工(gōng)智能是計算機科學的一(yī)個分(fēn)支，它企圖了解智能的實質，并生(shēng)産出一(yī)種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識别、圖像識别、自然語言處理和專家系統等。人工(gōng)智能從誕生(shēng)以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大(dà)，可以設想，未來人工(gōng)智能帶來的 科技 産品，将會是人類智慧的“容器”。人工(gōng)智能可以對人的意識、思維的信息過程的模拟。人工(gōng)智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
2、人工(gōng)智能是一(yī)門極富挑戰性的科學，從事這項工(gōng)作的人必須懂得計算機知(zhī)識，心理學和哲學。人工(gōng)智能是包括十分(fēn)廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工(gōng)智能研究的一(yī)個主要目标是使機器能夠勝任一(yī)些通常需要人類智能才能完成的複雜(zá)工(gōng)作。
那麽，人工(gōng)智能學什麽内容呢？
目前人工(gōng)智能專業的學習内容主要包括： 機器學習、人工(gōng)智能導論（搜索法等）、圖像識别、生(shēng)物(wù)演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。
需要的基礎課程主要有，信号處理，線性代數，微積分(fēn)，還有編程（有數據結構基礎）。
從專業的角度來說，機器學習、圖像識别、自然語言處理，這其中(zhōng)任何一(yī)個都是一(yī)個大(dà)的方向，隻要精通其中(zhōng)一(yī)個方向，就已經很厲害了。所以不要看内容很多，有些你隻是需要掌握，你需要選擇的是一(yī)個方向深入研究。其實嚴格來說，人工(gōng)智能不算難學，但是也不是輕輕松松就能學會的，需要有一(yī)定的數學相關的基礎，同時還有一(yī)段時間的積澱。
想必大(dà)家也都知(zhī)道，現在是一(yī)個逐漸智能化的 社會 ，随着 科技 的不斷進步，越來越多的智能化産品開(kāi)始進入到人們的生(shēng)活中(zhōng)。而近些年，相信大(dà)家經常會聽(tīng)到人工(gōng)智能四個字，人工(gōng)智能這個行業比較吸引人，同時薪資(zī)待遇也較好。因此，很多的大(dà)學畢業生(shēng)畢業之後都想要進入這個行業，但進入這個行業并不容易，如果是零基礎的話(huà)更是需要學習很多東西才行。那麽人工(gōng)智能入門需要我(wǒ)們學習什麽呢？
需要我(wǒ)們了解的一(yī)點是人工(gōng)智能是一(yī)個綜合學科，其本身涉及很多方面，比如神經網絡、機器識别、機器視覺、機器人等，因此，我(wǒ)們想要學好整個人工(gōng)智能是很不容易的。
首先我(wǒ)們需要一(yī)定的數學基礎，如：高數、線性代數、概率論、統計學等等。很多人可能要問，我(wǒ)學習人工(gōng)智能爲什麽要有數學基礎呢？二者看似毫不相幹，實則不然。線性代數能讓我(wǒ)們了解如何将研究對象形象化，概率論能讓我(wǒ)們懂得如何描述統計規律，此外(wài)還有許多其他數學科目，這些數學基礎能讓我(wǒ)們在學習人工(gōng)智能的時候事半功倍。
然後我(wǒ)們需要的就是對算法的累積，比如人工(gōng)神經網絡、遺傳算法等。人工(gōng)智能的本身還是通過算法對生(shēng)活中(zhōng)的事物(wù)進行計算模拟，最後做出相應操作的一(yī)種智能化工(gōng)具，算法在其中(zhōng)扮演的角色非常重要，可以說是不可或缺的一(yī)部分(fēn)。
最後需要掌握和學習的就是編程語言，畢竟算法的實現還是需要編程的，推薦學習的有java以及python。如果以後想往大(dà)數據方向發展，就學習java，而python可以說是學習人工(gōng)智能所必須要掌握的一(yī)門編程語言。當然，隻掌握一(yī)門編程語言是不夠的，因爲大(dà)多數機器人的仿真都是采用的混合編程模式，即采用多種編程軟件及語言組合使用，在人工(gōng)智能方面一(yī)般使用的較多的有彙編和c++，此外(wài)還有matlab、vc++等，總之一(yī)句話(huà)，編程是必不可少的一(yī)項技能，需要我(wǒ)們花費(fèi)大(dà)量時間和精力去(qù)掌握。
人工(gōng)智能現在發展得越來越快速，這得益于計算機科學的飛速發展。可以預料到，在未來，我(wǒ)們的生(shēng)活中(zhōng)将随處可見人工(gōng)智能的産品，而這些産品能爲我(wǒ)們的生(shēng)活帶來很大(dà)的便利，而人工(gōng)智能行業的未來發展前景也是十分(fēn)光明的。所以，選擇人工(gōng)智能行業不會錯，但正如文章開(kāi)頭所說，想入行，需要我(wǒ)們下(xià)足功夫，全面掌握這個行業所需要的技能才行。
1.數學基礎：
高等數學，線性代數，概率論數理統計和随機過程，離(lí)散數學，數值分(fēn)析，博弈論；
2.算法積累：
神經網絡，支持向量機，貝葉斯，決策樹(shù)，邏輯回歸，線性模型，聚類算法，遺傳算法，估計方法，特征工(gōng)程等；
3.編程語言:
至少掌握一(yī)門編程語言，越精通越好，畢竟算法的實現還是要編程的；
4.技術基礎：
計算機原理，操作系統，程序設計語言，分(fēn)布式系統，算法基礎；
人工(gōng)智能，即ai(artificialintelligence)，是一(yī)門包含計算機、控制論、信息論、神經生(shēng)理學、心理學、語言學等綜合學科。
該概念第一(yī)次在達茅斯頓學術會議上提出：人工(gōng)智能是從計算機應用系統角度出發，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統，來模拟人類智能活動的能力，以及延生(shēng)人類智能科學。
核心課程
artificialintelligence人工(gōng)智能
machinelearning機器學習
advancedoperatingsystems高級操作系統
advancedalgorithmdesign高級算法設計
computationalcomplexity計算複雜(zá)性
mathematicalanalysis數學分(fēn)析
advancedcomputergraphics高級計算機圖形
advancedcomputernetworks高級計算機網絡
就業方向參考
(1)搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻(pín)搜索等都是未來的方向)
(2)醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大(dà)型的公司有西門子、ge、飛利浦等。
(3)計算機視覺和模式識别方向：前面說過的指紋識别、人臉識别、虹膜識别等;還有一(yī)個大(dà)的方向是車(chē)牌識别;目前鑒于視頻(pín)監控是一(yī)個熱點問題，做跟蹤和識别也不錯;
(4)還有一(yī)些圖像處理方面的人才需求的公司，如威盛、松下(xià)、索尼、三星等。
另外(wài)，ai方向的人才都是高 科技 型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發展前途。
高等數學，線性代數，概率論數理統計和随機過程，離(lí)散數學，數值分(fēn)析。數學基礎知(zhī)識蘊含着處理智能問題的基本思想與方法，也是理解複雜(zá)算法的必備要素。今天的種種人工(gōng)智能技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工(gōng)智能，首先要掌握必備的數學基礎知(zhī)識。線性代數将研究對象形式化，概率論描述統計規律。
需要算法的積累：
人工(gōng)神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一(yī)門編程語言：
比如c語言，matlab之類。畢竟算法的實現還是要編程的；如果深入到硬件的話(huà)，一(yī)些電(diàn)類基礎課必不可少。
學習人工(gōng)智能，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和随機過程，離(lí)散數學，數值分(fēn)析。
需要算法的積累：人工(gōng)神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法;當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一(yī)門編程語言：畢竟算法的實現還是要編程的;如果深入到硬件的話(huà)，一(yī)些電(diàn)類基礎課必不可少。
一(yī)、 python基礎
二、 數學基礎，其中(zhōng)包含微積分(fēn)基礎、線性代數以及概率統計
三、 各種框架，如tensorflow等
四、 深度學習，其中(zhōng)包含機器學習基礎、深度學習基礎、卷積神經網絡、循環神經網絡、生(shēng)成式對抗神經網絡以及深度強化學習。
五、 商(shāng)業項目實戰，如mtcnn+center loss 人臉偵測和人臉識别、yolo v2 多目标多種類偵測、glgan 圖像缺失部分(fēn)補齊以及語言喚醒等。
熟練掌握c程序設計語言，以及c++、java、visual basic中(zhōng)的一(yī)種程序設計語言
從專業的角度來說，機器學習、圖像識别、自然語言處理，這其中(zhōng)任何一(yī)個都是一(yī)個大(dà)的方向，隻要精通其中(zhōng)一(yī)個方向，就已經很厲害了。所以不要看内容很多，有些你隻是需要掌握，你需要選擇的是一(yī)個方向深入研究。其實嚴格來說，人工(gōng)智能不算難學，但是也不是輕輕松松就能學會的，需要有一(yī)定的數學相關的基礎，同時還有一(yī)段時間的積澱。
感謝題主提出的問題，非常榮幸能夠做出回答。
1.人工(gōng)智能是計算機科學的一(yī)個分(fēn)支，它試圖理解智能的本質，并産生(shēng)一(yī)種新的智能機器，它能以類似人類智能的方式做出反應。該領域的研究包括機器人、語言識别、圖像識别、自然語言處理和專家系統。自人工(gōng)智能誕生(shēng)以來，其理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大(dà)。可以想象，人工(gōng)智能帶來的 科技 産品将成爲未來人類智能的“容器”。人工(gōng)智能可以模拟人類意識和思維的信息過程。人工(gōng)智能不是人類智能，但它可以像人類一(yī)樣思考，并可能超越人類智能。
2.人工(gōng)智能是一(yī)門具有挑戰性的科學，從事這項工(gōng)作的人必須了解計算機知(zhī)識、心理學和哲學。人工(gōng)智能是一(yī)門非常廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺等。一(yī)般來說，人工(gōng)智能研究的主要目标之一(yī)是使機器能夠勝任一(yī)些通常需要人類智能的複雜(zá)任務。
那麽，人工(gōng)智能學到了什麽？
目前，人工(gōng)智能專業的學習内容主要包括：機器學習、人工(gōng)智能導論(搜索方法等)。)、圖像識别、生(shēng)物(wù)進化理論、自然語言處理、語義網、博弈論等。
所需的基礎課程主要是信号處理、線性代數、微積分(fēn)和編程(有數據結構基礎)。
從專業的角度來看，機器學習、圖像識别和自然語言處理都是大(dà)方向，隻要你精通其中(zhōng)的一(yī)個，你就已經非常強大(dà)了。所以不要看太多的内容，有些你隻需要掌握，你需要選擇一(yī)個方向來深入學習。事實上，嚴格來說，人工(gōng)智能不難學，但不容易學。它需要一(yī)定的數學基礎和一(yī)段時間的積累。
三、人工(gōng)智能需要學哪些課程 主要學什麽
目前國内人工(gōng)智能相關崗位的應屆畢業生(shēng)的起薪基本都在10k—20k之間，畢業三年後人工(gōng)智能崗位的技術人員(yuán)，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番，薪資(zī)水平、就業滿意度都優于全國平均水平的專業。
人工(gōng)智能要學哪些專業課程
數據科學與大(dà)數據專業和人工(gōng)智能專業的必修基礎課程方面一(yī)般包含大(dà)數據（人工(gōng)智能）概論、linux操作系統、java語言編程、數據庫原理與應用、數據結構、數學及統計類課程（高等數學、線性代數、概率論、數理統計）、大(dà)數據應用開(kāi)發語言、hadoop大(dà)數據技術、分(fēn)布式數據庫原理與應用、數據導入與預處理應用、數據挖掘技術與應用、大(dà)數據分(fēn)析與内存計算等。選修的課程方面數據可視化技術、商(shāng)務智能方法與應用、機器學習、人工(gōng)智能技術與應用等。實踐應用課程方面海量數據預處理實戰、海量數據挖掘與可視化實戰等。
數據科學與大(dà)數據技術與人工(gōng)智能專業可從事的崗位有：分(fēn)析類，分(fēn)析工(gōng)程師、算法工(gōng)程師；研發類，架構工(gōng)程師、開(kāi)發工(gōng)程師、運維工(gōng)程師；管理類，産品經理、運營經理。
人工(gōng)智能專業的就業方向
人工(gōng)智能可以說是一(yī)門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生(shēng)理學、信息論、計算機科學、哲學和認知(zhī)科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識别、智能搜索等。就業方向爲：
科學研究
工(gōng)程開(kāi)發
計算機方向
軟件工(gōng)程
應用數學
電(diàn)氣自動化
通信
機械制造
