“大(dà)數據”近幾年來可謂蓬勃發展,它不僅是企業趨勢,也是一(yī)個改變了人類生(shēng)活的技術創新。大(dà)數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資(zī)産,進行智能化決策,已成爲企業脫穎而出的關鍵。因此,越來越多的企業開(kāi)始重視大(dà)數據戰略布局,并重新定義自己的核心競争力。
在本文中(zhōng),整理了在中(zhōng)國境内活躍的大(dà)數據領域最具影響力的企業,它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭,有的則是剛剛創辦不久的初創企業。大(dà)數據緻店(diàn)一(yī)把柒叁二零一(yī)泗貳五零,但它們有一(yī)個共同點,那就是它們都看到了大(dà)數據帶來的大(dà)機會,并毫不猶豫地挺進了這個領域。
首先來盤點一(yī)下(xià)那些提供大(dà)數據工(gōng)具的老牌廠商(shāng),看看他們是如何利用自身優勢地位沖擊大(dà)數據領域,并将新産品及新方案推廣到新一(yī)輪技術浪潮當中(zhōng)?
大(dà)數據是比雲計算還要新興的一(yī)個術語,但是從(表一(yī))中(zhōng)列舉的一(yī)些公司不難發現,在業内,大(dà)數據被科技企業看作是雲計算之後的另一(yī)個巨大(dà)商(shāng)機,包括ibm、微軟、谷歌、亞馬遜等一(yī)大(dà)批知(zhī)名企業紛紛掘金這一(yī)市場;另外(wài),很多初創企業也開(kāi)始加入到大(dà)數據的淘金隊伍中(zhōng),如cloudera、clustrix等。但縱觀國内大(dà)數據服務提供商(shāng)市場,大(dà)數據這一(yī)概念,對國内企業來說或許還稍顯陌生(shēng),在最具影響力的前30家企業中(zhōng),國内企業幾乎還是一(yī)片空白(bái),相對來說,國内大(dà)數據起步較晚,但依舊(jiù)有些企業不遺餘力的投入大(dà)數據這片藍(lán)海,并且發展态勢良好,下(xià)面就來盤點下(xià)大(dà)數據領域國内的主力陣營吧!
國内做大(dà)數據的公司依舊(jiù)分(fēn)爲兩類:一(yī)類是現在已經有獲取大(dà)數據能力的公司,如百度、騰訊、阿裏巴巴等互聯網巨頭以及華爲、浪潮、中(zhōng)興等國内領軍企業,涵蓋了數據采集,數據存儲,數據分(fēn)析,數據可視化以及數據安全等領域;另一(yī)類則是初創的大(dà)數據公司,他們依賴于大(dà)數據工(gōng)具,針對市場需求,爲市場帶來創新方案并推動技術發展。其中(zhōng)大(dà)部分(fēn)的大(dà)數據應用還是需要第三方公司提供服務。
越來越多的應用涉及到大(dà)數據,這些大(dà)數據的屬性,包括數量,速度,多樣性等等都是呈現了大(dà)數據不斷增長的複雜(zá)性,所以,大(dà)數據的分(fēn)析方法在大(dà)數據領域就顯得尤爲重要,可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基于此,對大(dà)數據進行分(fēn)析的産品有哪些比較倍受青睐呢?
而在這裏面,最耀眼的明星當屬hadoop,hadoop已被公認爲是新一(yī)代的大(dà)數據處理平台,emc、ibm、informatica、microsoft以及oracle都紛紛投入了hadoop的懷抱。對于大(dà)數據來說,最重要的還是對于數據的分(fēn)析,從裏面尋找有價值的數據幫助企業作出更好的商(shāng)業決策。下(xià)面,我(wǒ)們就來看看以下(xià)十大(dà)企業級大(dà)數據分(fēn)析利器吧。
随着數據爆炸式的增長,我(wǒ)們正被各種數據包圍着。正确利用大(dà)數據将給人們帶來極大(dà)的便利,但與此同時也給傳統的數據分(fēn)析帶來了技術的挑戰,雖然我(wǒ)們已經進入大(dà)數據時代,但是“大(dà)數據”技術還仍處于起步階段,進一(yī)步地開(kāi)發以完善大(dà)數據分(fēn)析技術仍舊(jiù)是大(dà)數據領域的熱點。
在當前的互聯網領域,大(dà)數據的應用已經十分(fēn)廣泛,尤其以企業爲主,企業成爲大(dà)數據應用的主體(tǐ)。大(dà)數據真能改變企業的運作方式嗎(ma)?答案毋庸置疑是肯定的。随着企業開(kāi)始利用大(dà)數據,我(wǒ)們每天都會看到大(dà)數據新的奇妙的應用,幫助人們真正從中(zhōng)獲益。大(dà)數據的應用已廣泛深入我(wǒ)們生(shēng)活的方方面面,涵蓋醫療、交通、金融、教育、體(tǐ)育、零售等各行各業。
國内大(dà)數據主力陣營:
1阿裏巴巴
阿裏巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分(fēn)享的底層架構。
2華爲華爲雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力,爲大(dà)數據的挖掘和分(fēn)析提供專業穩定的it基礎設施平台,近來華爲大(dà)數據存儲實現了統一(yī)管理40pb文件系統
3百度
百度的優勢體(tǐ)現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行爲數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來百度正式發布大(dà)數據引擎,将在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開(kāi)展對外(wài)合作。
4浪潮
浪潮互聯網大(dà)數據采集中(zhōng)心已經采集超過2pb數據,并已建立5大(dà)類數據分(fēn)類處理算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表産品as130000。
5騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基于此産生(shēng)的社交數據,騰訊的思路主要是用數據改進産品,注重qzone、微信、電(diàn)商(shāng)等産品的後端數據打通。
國内做大(dà)數據的公司依舊(jiù)分(fēn)爲兩類:一(yī)類是現在已經有獲取大(dà)數據能力的公司,如百度、騰訊、阿裏巴巴等互聯網巨頭以及華爲、浪潮、中(zhōng)興等國内領軍企業,涵蓋了數據采集,數據存儲,數據分(fēn)析,數據可視化以及數據安全等領域;另一(yī)類則是初創的大(dà)數據公司,他們依賴于大(dà)數據工(gōng)具,針對市場需求,爲市場帶來創新方案并推動技術發展。其中(zhōng)大(dà)部分(fēn)的大(dà)數據應用還是需要第三方公司提供服務。值得一(yī)提的是,在初創公司當中(zhōng)探碼科技是一(yī)匹黑馬,擅長美國互聯網前沿技術,崇尚矽谷創業模式,自主研發有核心技術,曾開(kāi)發并維護美國擁有上千萬用戶級的網站,并在網絡數據采集,大(dà)數據解析方面具有突出的能力,也将在國内推出一(yī)系列面向政務、企業的創新型大(dà)數據研究項目與合作,爲各大(dà)企業提供高端信息技術咨詢服務。
國内大(dà)數據主力陣營
1阿裏巴巴
阿裏巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分(fēn)享的底層架構。
2華爲華爲雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力,爲大(dà)數據的挖掘和分(fēn)析提供專業穩定的it基礎設施平台,近來華爲大(dà)數據存儲實現了統一(yī)管理40pb文件系統
3百度
百度的優勢體(tǐ)現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行爲數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來百度正式發布大(dà)數據引擎,将在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開(kāi)展對外(wài)合作。
4浪潮
浪潮互聯網大(dà)數據采集中(zhōng)心已經采集超過2pb數據,并已建立5大(dà)類數據分(fēn)類處理算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表産品as130000。
5騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基于此産生(shēng)的社交數據,騰訊的思路主要是用數據改進産品,注重qzone、微信、電(diàn)商(shāng)等産品的後端數據打通。
6 探碼科技探碼科技自主研發的dyson隻能分(fēn)析系統,可以完整的實現大(dà)數據的采集、分(fēn)析、處理。一(yī)直做的國外(wài)項目美國最大(dà)的律師平台、醫生(shēng)平台和酒店(diàn)、機票(piào)預訂平台的數據采集、分(fēn)析、處理。将在國内推出一(yī)系列面向政務、企業的創新型大(dà)數據研究項目與合作,爲各大(dà)企業提供高端信息技術咨詢服務。
7中(zhōng)興通訊中(zhōng)興通訊推出的“聚焦ict服務的高效數據中(zhōng)心整體(tǐ)服務解決方案”,可幫助運營商(shāng)有效解決大(dà)數據時代建設idc面臨的大(dà)部分(fēn)問題,提升運營商(shāng)ict融合服務能力。
8神州融神州融整合了國内權威的第三方征信機構和電(diàn)商(shāng)平台等信貸應用場景的征信大(dà)數據,通過覆蓋信貸全生(shēng)命周期管理的頂尖風控技術,爲微金融機構提供大(dà)數據驅動的信貸風控決策服務。
9中(zhōng)科曙光
中(zhōng)科曙光xdata大(dà)數據一(yī)體(tǐ)機可實現任務自動分(fēn)解,并在多數據模塊上并行執行,全面提高了複雜(zá)查詢條件下(xià)的效率。
10華勝天成
勝天成自主研發的大(dà)數據産品“i維數據”,頗具創新,近期又(yòu)與ibm達成戰略合作關系,涵蓋linux on power市場、智慧城市、存儲業務、管理服務、咨詢與應用管理服務。
11神州數碼“神州數碼”啓動了“智慧城市”戰略布局,先後推出了市民融合服務平台、自助終端服務平台等産品,并在佛山、武漢等“智慧城市”建設中(zhōng)實踐運用。
12用友用友在商(shāng)業分(fēn)析、大(dà)數據處理等領域進行研發,先後推出了用友bq、用友ae等産品。
13東軟東軟大(dà)數據戰略以醫療行業爲突破口,憑借在社保、醫療行業積累的資(zī)源,搭建了東軟熙康這一(yī)智慧醫療平台。
14金蝶金蝶kbi與金蝶erp無縫集成,實現bi數據采集——集成——分(fēn)析決策支持的一(yī)體(tǐ)化應用。
15寶德寶德大(dà)數據雲備份,是一(yī)個專爲大(dà)數據而設的雲備份方案,支持實體(tǐ)機及虛拟機備份,而且具有無限擴充的可能,并且完全自動。
16啓明星辰大(dà)數據時代的ip治理和審計,啓明星辰提供了終端審計、終端數據防洩露、日志(zhì)審計,通過綜合審計平台來幫助用戶解決ip治理需求等解決方案。
17拓爾思
通過收購天行網安,可以拓展在公安行業的應用,目前正着力開(kāi)拓行業應用市場,挖掘各個産業鏈中(zhōng)的大(dà)數據價值。
18榮之聯
零售、證券、生(shēng)物(wù)、政府等都是榮之聯大(dà)數據業務的主要目标行業,已爲零售業提供了大(dà)數據分(fēn)析的解決方案,解決了庫存問題。
19中(zhōng)科金财
作爲國内領先的高端it綜合服務商(shāng),主要服務于金融業的大(dà)數據。
20美亞柏科
專注于公安市場,其業務包括電(diàn)子數據取證、電(diàn)子數據鑒定、網絡輿情分(fēn)析、數字維權、公證雲、搜索雲以及取證雲服務。
大(dà)數據系統軟件開(kāi)發公司有哪些(大(dà)數據管理公司)
極其流行,同樣也是競争力極其大(dà)的一(yī)種商(shāng)業模式。雖然國内軟件開(kāi)發公司都發展壯大(dà)起來了,但是各地軟件開(kāi)發公司的實力及資(zī)質仍然參差不齊。下(xià)面爲大(dà)家介紹下(xià)近期國内軟件開(kāi)發公司的排名彙總。
1:華盛恒輝科技有限公司
上榜理由:華盛恒輝是一(yī)家專注于高端軟件定制開(kāi)發服務和高端建設的服務機構,緻力于爲企業提供全面、系統的開(kāi)發制作方案。在開(kāi)發、建設到運營推廣領域擁有豐富經驗,我(wǒ)們通過建立對目标客戶和用戶行爲的分(fēn)析,整合高質量設計和極其新技術,爲您打造創意十足、有價值的企業品牌。
在軍工(gōng)領域,合作客戶包括:中(zhōng)央軍委聯合參謀(原總參)、中(zhōng)央軍委後勤保障部(原總後)、中(zhōng)央軍委裝備發展部(原總裝)、裝備研究所、戰略支援、軍事科學院、研究所、航天科工(gōng)集團、中(zhōng)國航天科技集團、中(zhōng)國船舶工(gōng)業集團、中(zhōng)國船舶重工(gōng)集團、第一(yī)研究所、訓練器材所、裝備技術研究所等單位。
在民用領域,公司大(dà)力拓展民用市場,目前合作的客戶包括中(zhōng)國中(zhōng)鐵電(diàn)氣化局集團、中(zhōng)國鐵道科學研究院、濟南(nán)機務段、東莞軌道交通公司、京港地鐵、中(zhōng)國國電(diàn)集團、電(diàn)力科學研究院、水利部、國家發改委、中(zhōng)信銀行、華爲公司等大(dà)型客戶。
2:五木恒潤科技有限公司
上榜理由:五木恒潤擁有員(yuán)工(gōng)300多人,技術人員(yuán)占90%以上,是一(yī)家專業的軍工(gōng)信息化建設服務單位,爲軍工(gōng)單位提供完整的信息化解決方案。公司設有股東會、董事會、監事會、工(gōng)會等上層機構,同時設置總經理職位,由總經理管理公司的具體(tǐ)事務。公司下(xià)設有研發部、質量部、市場部、财務部、人事部等機構。公司下(xià)轄成都研發中(zhōng)心、西安研發中(zhōng)心、沈陽辦事處、天津辦事處等分(fēn)支機構。
3、浪潮
浪潮集團有限公司是國家首批認定的規劃布局内的重點軟件企業,中(zhōng)國著名的企業管理軟件、分(fēn)行業erp及服務供應商(shāng),在咨詢服務、it規劃、軟件及解決方案等方面具有強大(dà)的優勢,形成了以浪潮erp系列産品ps、gs、gsp三大(dà)主要産品。是目前中(zhōng)國高端企業管理軟件領跑者、中(zhōng)國企業管理軟件技術領先者、中(zhōng)國最大(dà)的行業erp與集團管理軟件供應商(shāng)、國内服務滿意度最高的管理軟件企業。
4、德格dagle
德格智能saas軟件管理系統自德國工(gōng)業40,并且結合國内工(gōng)廠行業現狀而打造的一(yī)款工(gōng)廠智能化信息平台管理軟件,具備工(gōng)廠erp管理、scrm客戶關系管理、bpm業務流程管理、
oms訂單管理等四大(dà)企業業務信息系統,不僅滿足企業對生(shēng)産進行簡易管理的需求,并突破局域網應用的局限性,同時使數據管理延伸到互聯網與移動商(shāng)務,不論是内部的管理應用還是外(wài)部的移動應用,都可以在智能saas軟件管理系統中(zhōng)進行業務流程的管控。
5、manage
高亞的産品 (8manage) 是美國經驗中(zhōng)國研發的企業管理軟件,整個系統架構基于移動互聯網和一(yī)體(tǐ)化管理設計而成,其源代碼編寫采用的是最爲廣泛應用的
java / j2ee 開(kāi)發語言,這樣的技術優勢使 8manage
可靈活地按需進行客制化,并且非常适用于移動互聯網的業務直通式處理,讓用戶可以随時随地通過手機apps進行實時溝通與交易。
福建省大(dà)數據集團有限公司怎麽樣?
大(dà)數據系統軟件開(kāi)發公司有哪些
系統軟件是有很多種類的,找的時候可以根據具體(tǐ)的種類來選擇,不過系統軟件開(kāi)發公司有很多公司可以開(kāi)發的,主要是如何找到合适自己公司的,依據我(wǒ)們的系統軟件開(kāi)發經驗就來爲大(dà)家介紹如何找到合适的的軟件公司
1北(běi)京華盛恒輝科技有限公司(北(běi)京)
2北(běi)京五木恒潤科技有限公司(北(běi)京)
3東軟集團neusoft(沈陽)
4博彥科技beyondsoft(北(běi)京)
5海輝軟件hisoft(大(dà)連)
6文思vanceinfo(北(běi)京)
7浙大(dà)網新insigma(杭州)
互聯網是個神奇的大(dà)網,大(dà)數據開(kāi)發和軟件定制也是一(yī)種模式,這裏提供最詳細的報價,如果你真的想做,可以來這裏,這個手機的開(kāi)始數字是一(yī)伍扒中(zhōng)間的是壹壹三三最後的是泗柒泗泗,按照順序組合起來就可以找到,我(wǒ)想說的是,除非你想做或者了解這方面的内容,如果隻是湊熱鬧的話(huà),就不要來了。
一(yī),評估公司整體(tǐ)實力。
一(yī)個正規的軟件開(kāi)發公司,一(yī)般是需要這家公司擁有自己的研發團隊的。
二,從該公司實際開(kāi)發案例着手,評估該公司的技術實力。
不算是大(dà)型軟件開(kāi)發公司還是小(xiǎo)點的軟件開(kāi)發團隊都有自己的開(kāi)發案例,我(wǒ)們要怎麽樣從公司開(kāi)發案例來評估這家公司的技術實力呢答案是看這家公司合作的客戶是誰。通常情況下(xià)大(dà)型企業對軟件開(kāi)發公司綜合實力把控非常嚴格,能選擇有與大(dà)型企業合作過的軟件開(kāi)發公司,一(yī)般問題就不大(dà)。
三,看售後服務
軟件開(kāi)發完成後,軟件開(kāi)發公司的客服會指導客戶的技術人員(yuán)如何使用軟件的後台。有些軟件開(kāi)發公司會使用電(diàn)話(huà)、電(diàn)腦遠程協助或者上門技術指導等多種方式使客戶可以很輕松的了解如何使用操作軟件的後台。一(yī)個好的軟件開(kāi)發公司,則應有專業的售後客服、售後團隊,除了上線後持續跟進軟件運營情況外(wài),還能進行免費(fèi)協助維護,突發情況發生(shēng)後的緊急維修等。
大(dà)慶高新區大(dà)數據有限公司怎麽樣
福建省大(dà)數據集團有限公司成立于2021年08月26日,法定代表人:鍾軍,注冊資(zī)本:1,000,0000元,地址位于福建省福州市長樂區文武砂街道智慧路8号1号樓15層。
公司經營狀況:
福建省大(dà)數據集團有限公司目前處于開(kāi)業狀态,招投标項目1項。
建議重點關注:
愛企查數據顯示,截止2022年11月26日,該公司存在:「自身風險」信息1條,涉及“經營異常”等。
以上信息來源于「愛企查app」,想查看該企業的詳細信息,了解其最新情況,可以直接打開(kāi)愛企查app
中(zhōng)國有哪些金融大(dà)數據公司?
大(dà)慶高新區大(dà)數據有限公司好。
1、技術實力強:公司擁有先進的大(dà)數據處理技術和成熟的大(dà)數據分(fēn)析算法,能夠爲客戶提供高效、準确的數據處理和分(fēn)析服務。
2、産品豐富:公司的産品線涵蓋了數據挖掘、數據分(fēn)析、數據可視化等多個領域,能夠滿足客戶不同的需求。
3、服務質量高:公司注重客戶服務,提供高質量、高效率的服務,能夠滿足客戶多樣化的需求。
大(dà)數據公司排名是什麽樣的_大(dà)數據企業排名
中(zhōng)科院附屬《互聯網周刊》發布了2021年金融大(dà)數據30強榜單,并評選出今年以來在金融大(dà)數據方面取得突出進展的代表性企業。随着大(dà)數據和人工(gōng)智能技術在金融領域的創新與實踐,融彙金科上榜了!《互聯網周刊》創刊于1998年,是中(zhōng)國互聯網和it行業最成功的主流商(shāng)業雜(zá)志(zhì)之一(yī)。早在幾年前,《互聯網周刊》就開(kāi)始在互聯網行業發布各類榜單,在業内具有很高的權威性。此次入選榜單,無疑是對榮輝金科強大(dà)的研發能力和行業領先的金融科技布局的肯定。
依托行業領先的大(dà)數據挖掘、人工(gōng)智能建模等技術能力,以及多年的金融風險管理和數據管理實踐經驗,融彙金科建立了一(yī)套成熟完善的數據管理平台建設解決方案,幫助金融機構對外(wài)部數據進行統一(yī)系統的管理,從外(wài)部數據的引入到退出全過程的生(shēng)命周期控制,确保全面實現業務和風險控制的高精度科學決策。此前,融彙金科作爲首批成員(yuán)單位之一(yī),先後加入工(gōng)信部區塊鏈技術與數據安全重點實驗室“數據安全治理工(gōng)作組”和中(zhōng)國信息技術研究院“卓鑫大(dà)數據計劃”。它将與政府、工(gōng)業、大(dà)學和研究機構攜手共建雙赢局面。通過大(dà)數據安全基礎設施建設、技術實踐、行業應用落地等工(gōng)作,共同推動數據安全高效流通和數字經濟高質量發展。
正如《互聯網周刊》提到的,“以大(dà)數據、人工(gōng)智能、5g等産業爲核心的新基礎設施正在成爲數字經濟發展的新動力。作爲智能風控決策和系統解決方案的一(yī)站式高端金融科技服務商(shāng),融彙金科将在新技術、新業務、新模式等方面不斷創新和實踐。并依托大(dà)數據挖掘和分(fēn)析能力,不斷探索大(dà)數據産業鏈的整合和應用,全面實現金融業和産業的持續優化升級。
中(zhōng)國金融服務業大(dà)數據分(fēn)析服務市場總收入1093億元,其中(zhōng)金融風險管理收入323億元,客戶生(shēng)命周期管理收入770億元,後者包括吸引新客戶和現有客戶管理。預計2019年至2024年,大(dà)數據分(fēn)析服務市場将繼續保持快速增長,2024年将達到2524億元人民币,年複合增長率爲182%。準确、客觀、中(zhōng)立的大(dà)數據分(fēn)析結果是客戶尋求大(dà)數據分(fēn)析服務的關鍵要素。獨立服務商(shāng)可以更準确地識别客戶需求,避免利益沖突,保持客觀性和中(zhōng)立性,更好地服務客戶。2014年至2019年,金融服務業獨立大(dà)數據分(fēn)析服務提供商(shāng)的市場份額将從23%提高到97%,預計2024年将進一(yī)步提高到168%。
國内有哪些大(dà)數據公司
阿裏雲、華爲雲、百度、騰訊。
1、阿裏雲:這個沒話(huà)講,就現在來說,國内沒有比它更大(dà)的了。阿裏的大(dà)數據布局應該是很完整的了,從數據的獲取到應用到生(shēng)态、平台,在大(dà)數據這行,絕對的扛把子!
2、華爲雲:整合了高性能的計算和存儲能力,爲大(dà)數據的挖掘和分(fēn)析提供專業穩定的it基礎設施平台,近來華爲大(dà)數據存儲實現了統一(yī)管理40pb文件系統。(華爲雲好像目前是不怎麽對外(wài)開(kāi)放(fàng)的)
3、百度:作爲國内綜合搜索的巨頭、行業老大(dà),它擁有海量的數據,同時在自然語言處理能力和機器深度學習領域擁有豐富經驗。
4、騰訊:在大(dà)數據領域騰訊也是不可忽略的一(yī)支重要力量,尤其是社交領域,隻是想想qq和微信的用戶量就覺得可怕。
大(dà)數據是寶藏,人工(gōng)智能是工(gōng)匠。大(dà)數據給了我(wǒ)們前所未有的收集海量信息的可能,因爲數據交互廣闊,存儲空間近乎無限,所以我(wǒ)們再也不用因“沒地方放(fàng)”而不得棄掉那些“看似無用”的數據。
當數據變得多多益善,當移動設備、穿戴設備以及其他一(yī)切設備都變成了數據收集的“接口”,我(wǒ)們便可以盡可能的讓數據的海洋變得浩瀚無垠,因爲那裏面“全都是寶”。
國内大(dà)數據主力陣營:
1、阿裏巴巴
阿裏巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分(fēn)享的底層架構。
2、華爲華爲雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力,爲大(dà)數據的挖掘和分(fēn)析提供專業穩定的it基礎設施平台,近來華爲大(dà)數據存儲實現了統一(yī)管理40pb文件系統。
3、百度
百度的優勢體(tǐ)現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行爲數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來百度正式發布大(dà)數據引擎,将在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開(kāi)展對外(wài)合作。
大(dà)數據(big data),或稱巨量資(zī)料,指的是所涉及的資(zī)料量規模巨大(dà)到無法透過目前主流軟件工(gōng)具,在合理時間内達到撷取、管理、處理、并整理成爲幫助企業經營決策更積極目的的資(zī)訊。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大(dà)數據時代》中(zhōng)大(dà)數據指不用随機分(fēn)析法(抽樣調查)這樣捷徑,而采用所有數據進行分(fēn)析處理。大(dà)數據的5v特點(ibm提出):volume(大(dà)量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
對于“大(dà)數據”(big data)研究機構gartner給出了這樣的定義。“大(dà)數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來适應海量、高增長率和多樣化的信息資(zī)産。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:一(yī)種規模大(dà)到在獲取、存儲、管理、分(fēn)析方面大(dà)大(dà)超出了傳統數據庫軟件工(gōng)具能力範圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大(dà)特征。
星環科技
星環信息科技主要從事大(dà)數據時代核心平台數據庫軟件的研發與服務,被gartner列爲國際主流hadoop發行版廠商(shāng)。其産品transwarp data hub提供高速sql引擎transwarp inceptor, nosql搜索引擎transwarp hyperbase、流處理引擎transwarp stream和數據挖掘組件transwarp discover。
帆軟軟件
帆軟軟件由報表軟件finereport起家,目前已成爲報表領域的權威者,擁有10年企業數據分(fēn)析的行業經驗。後發布的商(shāng)業智能自助式bi工(gōng)具finebi,提供包括hadoop、分(fēn)布式數據庫、多維數據庫的大(dà)數據可視化分(fēn)析;提供pc端、移動端、大(dà)屏的可視化方案,廣泛應用于銀行、電(diàn)商(shāng)、地産、醫藥、制造、電(diàn)信、制造、化工(gōng)等行業,擁有成熟的行業化解決方案。
數據可視化類
數字冰雹
數字冰雹主營大(dà)數據可視化業務,提供集設計、程序開(kāi)發、硬件集成爲一(yī)體(tǐ)的解決方案,廣泛應用于航天戰場、智慧城市、網絡安全、企業管理、工(gōng)業監控等領域。
海雲數據
海雲數據的産品——圖易能夠集成用戶内部系統大(dà)量結構化、非結構化數據,在真實的數據源上,将行業大(dà)數據進行多維度的可視分(fēn)析。目前主要應用于公安、航空、快消、制造、金融、醫療、信息安全等領域。
星圖數據
星圖數據是互聯網大(dà)數據服務公司,涉及線上零售、線上娛樂、線上教育等領域。基于分(fēn)布式大(dà)數據獲取與存儲系統進行大(dà)數據處理及分(fēn)析,具有自有的大(dà)數據分(fēn)析體(tǐ)系和雲計算處理技術。
用戶行爲/精準營銷分(fēn)析類
大(dà)數據技術使得用戶在互聯網的行爲,得到精準定位,從而細化營銷方案、快速叠代産品。這方面的廠商(shāng)有growingio、神策數據等。
growingio
growingio是基于互聯網的用戶行爲數據分(fēn)析産品,具有無埋點的數據采集技術,可以通過網頁或app的浏覽軌迹、點擊記錄和鼠标滑動軌迹等行爲數據,進行實時的用戶行爲數據分(fēn)析,用于優化産品體(tǐ)驗,實現精益化運營。
神策數據
與growingio類似,也是基于用戶網絡行爲,采集數據進行分(fēn)析。技術上提供開(kāi)放(fàng)的查詢 api 和完整的 sql 接口,同時與 mapreduce 和 spark 等計算引擎無縫融合,随時以最高效的方式來訪問幹淨、規範的數據。
分(fēn)析服務類
提供輿情分(fēn)析的有百度統計、品友互動、talking data、友盟、中(zhōng)科數據等等。
百度統計
百度統計是專業的網站流量分(fēn)析工(gōng)具,和ga類似,提供免費(fèi)的流量分(fēn)析、來源分(fēn)析、網站分(fēn)析等多種統計分(fēn)析服務,能夠告訴用戶訪客是如何找到并浏覽用戶的網站,在網站上做了些什麽,以此來改善訪客在用戶的網站上的使用體(tǐ)驗。
talking data
talkingdata是獨立的第三方移動數據服務品牌。其産品及服務涵蓋移動應用數據統計、移動廣告監測、移動遊戲運營、公共數據查詢、綜合數據管理等多款極具針對性的産品及服務。在銀行、互聯網、電(diàn)商(shāng)行業有廣泛的數據服務應用。
友盟+
第三方全域大(dà)數據服務提供商(shāng),通過全面覆蓋pc、手機、傳感器、無線路由器等多種設備數據,打造全域數據平台。提供全業務鏈數據應用解決方案,包括基礎統計、運營分(fēn)析、數據決策和數據業務等,幫助企業實現數據化運營和管理。