業務中(zhōng)台和數據中(zhōng)台的區别是業務中(zhōng)台是抽象業務流程的共性形成通用業務服務能力,而數據中(zhōng)台則是抽象數據能力的共性形成通用數據服務能力。
比如,原始業務數據通過資(zī)産化服務化,形成客戶微觀畫像服務,這個服務可用于電(diàn)商(shāng)平台的商(shāng)品推薦,也可能用于地産購房意願,還可能用于金融領域的信用評級等。
業務中(zhōng)台和數據中(zhōng)台的聯系
從數據層面看,業務中(zhōng)台隻是數據中(zhōng)台的數據源之一(yī), 除此之外(wài),企業還有很多其他的數據來源,如app、小(xiǎo)程序、lot等多源數據,可以将這些數據的價值直接賦能于現有業務或某個創新業務。
從服務層面看,數據中(zhōng)台的數據服務也不-定經過業務中(zhōng)台作用于業務, 它可能直接被上層應用系統進行封裝,如電(diàn)商(shāng)領域的“千人千面”系統。
而從業務中(zhōng)台的角度來看,如果沒有數據中(zhōng)台,可以做一(yī)些簡單的數據處理,如分(fēn)析和統計等,而通過數據中(zhōng)台賦能,則可以使業務系統擁有“全維度”、“智能化” 的能力,譬如推薦、圈人等,系統将從信息化升級成爲一(yī)個智能化的業務系統。
不僅僅是業務中(zhōng)台,目前各種中(zhōng)台層出不窮,但中(zhōng)台不是平台,平台可以有很多,可以有營銷平台、風控平台、管理平台等,但是中(zhōng)台, 一(yī)個企業隻需要有一(yī)個。現在還有業務中(zhōng)台、數據中(zhōng)台之分(fēn),但我(wǒ)們預測未來數據與業務會更緊密地結合,完全融爲一(yī)體(tǐ),會統一(yī)成"企業中(zhōng)台”。
wakedata數據公司,中(zhōng)台的設定是“雙中(zhōng)台”,包含了業務中(zhōng)台和數據中(zhōng)台,業務中(zhōng)台承載公司所有的通用業務,将一(yī)切業務數據化。數據中(zhōng)台則基于業務産生(shēng)的數據反哺業務,将一(yī)切數據業務化。意思就是企業的數字化轉型要把數據和業務結合起來,實現數據與業務雙驅動,這樣中(zhōng)台才是真正地賦能數字化轉型了。
從it、ct、ot,到dt,數字化轉型勢不可擋。中(zhōng)台可以說是數字時代企業業務應用實現技術架構中(zhōng)的核心部分(fēn)。未來,在頭部企業帶動下(xià),中(zhōng)部企業會迅速跟進,形成技術發展潮流,并形成一(yī)大(dà)批成功的應用案例,助力企業數字化經濟的發展。
未來3~5年,傳統大(dà)型企業會緊随創新型企業之後,将其原有的系統中(zhōng)台化。包括erp、 crm、供應鏈、智能制造等核心系統,迅速擁抱中(zhōng)台化,并将逐漸改造甲骨文、sap系統等既大(dà)有笨的系統。 這與大(dà)環境的去(qù)ioe有異曲同工(gōng)的效果。
擴展資(zī)料:
中(zhōng)台是在中(zhōng)國創新型企業用戶應用實踐的基礎上創立的,它有企業數字化應用的成功實踐,并想将這種能力與實踐向外(wài)輸出。阿裏、騰訊、華爲、用友、京東等等都在輸出"中(zhōng)台"技術方案能力,還輸出其最佳實踐。
通常會把業務員(yuán)等于銷售員(yuán),也就是這個原因,業務就是進行或處理商(shāng)業上相關的活動。業務也是渠道就是指産家與銷點之間關系是通過渠道之間建立起來的。而業務員(yuán)在這中(zhōng)間起了重大(dà)的作用。業務員(yuán)的工(gōng)作直接影響到産家、銷點、消費(fèi)者這三者之間的關系。
參考資(zī)料來源:中(zhōng)國軟件網-雙中(zhōng)台
wakedata數據公司,中(zhōng)台的設定是“雙中(zhōng)台”,包含了業務中(zhōng)台和數據中(zhōng)台,業務中(zhōng)台承載公司所有的通用業務,将一(yī)切業務數據化。
數據中(zhōng)台則基于業務産生(shēng)的數據反哺業務,将一(yī)切數據業務化。意思就是企業的數字化轉型要把數據和業務結合起來,實現數據與業務雙驅動,這樣中(zhōng)台才是真正地賦能數字化轉型了。
從it、ct、ot,到dt,數字化轉型勢不可擋。中(zhōng)台可以說是數字時代企業業務應用實現技術架構中(zhōng)的核心部分(fēn)。未來,在頭部企業帶動下(xià),中(zhōng)部企業會迅速跟進,形成技術發展潮流,并形成一(yī)大(dà)批成功的應用案例,助力企業數字化經濟的發展。
産品價值:
1、拓展分(fēn)析的深度和廣度。同步記錄和直觀展現用戶的分(fēn)析思考過程,實現任意深度和廣度的數據探索和業務分(fēn)析。
2、升級傳統分(fēn)析型信息化系統構建方式。動态切換分(fēn)析思考過程和思考成果,優化傳統看闆内容固定、不能靈活分(fēn)析的缺點,升級傳統的bi、數據可視化、分(fēn)析型信息化系統構建方式。
3、利于構建企業業務分(fēn)析知(zhī)識庫。凝聚用戶的業務認知(zhī)經驗,促進形成企業業務分(fēn)析知(zhī)識庫,普及普通業務人員(yuán)開(kāi)展數據分(fēn)析的能力。
4、讓數據分(fēn)析成爲一(yī)門體(tǐ)系化、工(gōng)業化行爲。讓思考認知(zhī)過程可見、可複制、可追溯,便于集體(tǐ)讨論、複盤,讓數據分(fēn)析上升爲集體(tǐ)行爲,走向體(tǐ)系化、工(gōng)業化。