1. 傳統産業數字化轉型機制有哪些？
2. 如何克服數字化轉型過程中(zhōng)IT系統所面臨的困難和挑戰？
3. “數字科技”來襲，新概念如何加速企業轉型升級？

一(yī)、傳統産業數字化轉型機制有哪些？

傳統産業數字化轉型機制包括以下(xià)幾個方面：

信息化基礎設施建設：包括網絡基礎設施、數據中(zhōng)心、雲計算等，爲數字化轉型提供基礎設施保障。

數據采集和分(fēn)析：通過傳感器、物(wù)聯網等技術采集生(shēng)産、銷售等環節的數據，進行數據分(fēn)析，爲企業決策提供支持。

業務流程再造：通過數字化技術對企業的業務流程進行優化和再造，提高生(shēng)産效率和質量。

産品和服務創新：通過數字化技術創新産品和服務，提高産品附加值和競争力。

人才培養和引進：通過培訓和引進人才，提高企業數字化轉型的能力和水平。

企業文化轉型：通過改變企業文化，推動企業數字化轉型，提高企業的創新能力和競争力。

合作夥伴關系建立：與數字化技術提供商(shāng)、科研機構、行業協會等建立合作夥伴關系，共同推動數字化轉型。

二、如何克服數字化轉型過程中(zhōng)IT系統所面臨的困難和挑戰？

在數字化轉型的過程中(zhōng)，it系統面臨着諸多困難和挑戰，目前，數字化轉型正在慢(màn)慢(màn)推進中(zhōng)，企業想要跟上時代的步伐就必須要進行數字化轉型，it系統的作用就是爲數字化轉型提供大(dà)量資(zī)源來促進企業以及社會的發展，除此之外(wài)，it系統也要随着數字化轉型不斷更新升級，在這個過程中(zhōng)，難免會遇到困難和挑戰。

數字化轉型對it系統的影響

1.成本：數字化轉型需要it系統投入大(dà)量資(zī)源，包括人力、物(wù)力和财力，以支持系統的基礎設施建設、應用軟件開(kāi)發和數據治理等方面。

2.效率：數字化轉型要求it系統能夠快速響應業務需求，提高數據處理速度和準确性，以滿足不斷變化的業務需求。

3.靈活性：數字化轉型需要it系統具備更高的靈活性，以便快速适應市場變化和業務調整，滿足企業的多元化需求。

困難和挑戰分(fēn)析

1.安全性：數字化轉型過程中(zhōng)，數據洩露、網絡安全和隐私保護等問題日益突出。如何保障it系統的安全性，防止數據洩露和網絡攻擊，是it部門面臨的重要挑戰。

2.可用性：随着業務模式的不斷變化，it系統需要具備更高的可用性，以确保系統的穩定性和持續可用性。但是，如何在保證系統穩定性的同時，滿足業務的快速變化需求，是it部門面臨的又(yòu)一(yī)挑戰。

3.穩定性：數字化轉型過程中(zhōng)，新的業務模式和技術方案可能帶來更多的不确定性。如何保持it系統的穩定性，降低因新技術引入帶來的風險，是it部門需要解決的又(yòu)一(yī)難題。

應對措施

1.安全性加固：加強數據加密和隐私保護措施，定期進行安全漏洞掃描和修複，提高網絡安全和數據保護水平。同時，建立完善的安全管理制度，提高員(yuán)工(gōng)的安全意識和技能。

2.可擴展性改進：在系統設計時考慮可擴展性，采用微服務架構和雲計算技術，以支持業務規模的快速擴張。同時，加強與業務部門的溝通，了解業務需求并适時調整系統架構。

3.業務流程重構：對業務流程進行全面梳理和優化，消除冗餘和低效環節，提高業務流程的效率和準确性。同時，引入先進的管理理念和技術手段，如敏捷開(kāi)發、devops等，以加速it系統的響應速度和質量。

1.強化技術培訓和人才培養：加強技術培訓和人才引進培養，使it團隊具備更強的技術實力和業務理解能力，以更好地支持數字化轉型過程中(zhōng)的it需求。

2.建立合作夥伴關系：與優秀的it服務提供商(shāng)建立緊密的合作夥伴關系，共同應對數字化轉型過程中(zhōng)的挑戰。通過資(zī)源共享和技術協作，提升整體(tǐ)競争力。

未來發展

1.人工(gōng)智能和機器學習技術的廣泛應用：ai和機器學習技術在it系統中(zhōng)的應用将更加普遍，有助于提高系統的智能化水平，更好地滿足業務需求。

2.雲計算的進一(yī)步普及：雲計算将繼續普及，更多企業将選擇上雲以降低it成本和提高效率。同時，雲原生(shēng)應用開(kāi)發将成爲主流，加速應用的開(kāi)發和部署速度。

3.物(wù)聯網和5g技術的融合：物(wù)聯網和5g技術的發展将推動企業實現更廣泛的設備連接和更高效的數據傳輸。這将對it系統提出更高的要求，同時也将帶來更多的創新機會。

4.數據治理和管理的重要性：随着數據量的增長，數據治理和管理将成爲it部門的首要任務之一(yī)。通過合理的數據治理和管理，企業可以更好地挖掘數據價值，支持業務決策和創新。

數字化轉型爲it系統帶來了諸多機遇和挑戰。面對未來，我(wǒ)們需要不斷加強技術創新和管理優化，以提高it系統的競争力，推動企業的持續發展。

三、“數字科技”來襲，新概念如何加速企業轉型升級？

當前，各行各業都在進行數字化轉型。

科技 是企業數字化轉型的引擎，而“數字 科技 ”作爲一(yī)個新概念正在影響着各行各業進行數字化轉型。

同時，“數字 科技 ”已經成爲當下(xià)各行各業向前發展的必選項，并激發新業态、新模式，助力數字經濟規模不斷擴大(dà)。

日前舉行的第九屆“五洲工(gōng)業發展論壇”上，中(zhōng)國科學院 科技 戰略咨詢研究院 科技 發展戰略研究所副所長王曉明分(fēn)享了“數字 科技 ”相關見解，鲸犀在不改變原意的基礎上做了精編。

01

“數字 科技 ”應運而生(shēng)

當今 科技 革命和産業變革正在深入發展，數字經濟已成爲第四次工(gōng)業革命最重要的特征，數字技術是其最核心的内容。

中(zhōng)共十九屆五中(zhōng)全會上對“十四五”時期加快數字發展，推動産業數字化、數字産業化，堅定不移建設數字中(zhōng)國做出重大(dà)部署。世界要攜起手來，堅持在包容中(zhōng)發展，在共享中(zhōng)創新，讓數字經濟爲人類 社會 創造更美好的未來。

“新基建”也已經在2018年經濟工(gōng)作會議提出來，到五中(zhōng)全會也已經明确要擴大(dà)投資(zī)來推動新基建的發展。

然而，“數字 科技 ”是一(yī)個相對新的概念。

王曉明表示：“目前已經有産業數字化轉型，有了新基建的布局，還需要在給數字經濟的基礎研究，特别是産業和 科技 結合的環節上，有一(yī)個關于“數字 科技 ”的準确提法。”

02

“數字 科技 ”的定義和特征

數字 科技 +産業數字化轉型+新基建正成爲三位一(yī)體(tǐ)來支撐數字經濟的。

“數字 科技 ”主要是利用物(wù)理世界的數據通過算力和算法産生(shēng)有用的信息和知(zhī)識，并構建與物(wù)理世界形成映射關系的數字世界，來指導物(wù)理世界的經濟和 社會 運行的科學技術。

“數字 科技 ”往上是連着産業、經濟和 社會 的數字化轉型，往下(xià)又(yòu)連着傳統的研究的基礎學科的分(fēn)類。

“數字 科技 ”是連接科學、技術與産業的紐帶和橋梁，也是構建國家未來數字經濟的基礎的力量。

“數字 科技 ”能夠推動未來的 社會 發展，“數字 科技 ”的發展呈現以下(xià)三個特征：

（1）一(yī)是成爲彙聚學科創新的核心之一(yī)。特别是現在的生(shēng)物(wù)技術領域，如果沒有數字的技術和手段沒有辦法取得這個領域的突破。因爲這個領域的研究越來越微觀，大(dà)分(fēn)子包括基因，背後都是數字的技術。

（2）二是數字化創新正在推動群體(tǐ)性的交叉融合和突破，這是在學科上體(tǐ)現學科的交叉融合，在經濟産業領域體(tǐ)現的是産業交叉融合。

（3）三是正在形成一(yī)個網絡協同創新的模式。

前三次工(gōng)業革命是基礎研究到新的技術産生(shēng)，再到推動新的産品和産業變革和需求的應用，這是鏈式的。

第四次工(gōng)業革命是需求應用和基礎研究兩端發力形成一(yī)個協同驅動的創新特征，這種網絡化就是在裏面，而且短周期快速叠代就變成這個領域創新的主要模式。

03

推動“數字 科技 ”發展的措施

基于“數字經濟”和“數字 科技 ”的理解，王曉明建議：國家要在未來的數字化轉型、數字經濟發展大(dà)的進程中(zhōng)，明确“數字 科技 ”作爲國家戰略的組成部分(fēn)。

（1）一(yī)是由國家相關的部門來牽頭把“數字 科技 ”這樣的一(yī)個戰略能夠融入到國家的數字經濟的戰略、 科技 的戰略，或者是産業發展的戰略的戰略體(tǐ)系中(zhōng)，變成相關戰略的支撐或者是組成部分(fēn)。

（2）二是建一(yī)批國家實驗室，一(yī)批新型的研發機構，以及一(yī)些新的“數字 科技 ”創新的軟性組織機構或者是組織形态。

（3）三是“數字 科技 ”要和新基建、産業應用、集群發展和平台建設要結合起來。作爲國家在“數字 科技 ”創新方面的領頭羊——深圳，可以在構建“數字 科技 ”體(tǐ)系特别是在基礎研究、平台建設、産業集群方面，吸收或者是融入一(yī)些“數字 科技 ”的概念。

04

龍頭企業與“數字 科技 ”的關系

“數字 科技 ”領域的創新它有它的一(yī)些規律性。

以美國爲代表，美國貝爾實驗室就是企業内的一(yī)個研發機構，研發出了像半導體(tǐ)、網絡的一(yī)些雛形技術。

其實，第三次工(gōng)業革命的信息技術好多原型技術，基礎的研究是來源于一(yī)些企業的實驗室。

現在美國一(yī)些大(dà)的公司，像谷歌、臉書(shū)仍然是“數字 科技 ”創新的領頭羊。特别是現在在人工(gōng)智能、量子計算的一(yī)些前沿領域，像ibm、谷歌它的實驗室仍然是走在技術創新的前沿。

爲什麽會這樣？

第一(yī)個原因是：“數字 科技 ”是兩頭拉動的，既是基礎研究的驅動，又(yòu)是應用創新的拉動，這是它的特征。

在兩頭拉動的過程中(zhōng)，這樣的一(yī)些龍頭企業積累了大(dà)量的數據，同時它的 科技 創新有真實的應用場景，能夠驅動他進行技術的快速叠代，同時又(yòu)能爲他做一(yī)些基礎性、戰略性的研究辨别方向。

第二個原因是：有人才，也有組織方面的優勢。龍頭企業能夠吸引更多優秀人才爲其效力。

第三個原因是：龍頭企業研發的投入強度非常高。換言之，這些企業具有強大(dà)的是研發資(zī)金投入保障能力。龍頭企業既可以聯動科研院所産學研合作，又(yòu)可以聯動産業生(shēng)态的建設。

這是幾家美國數字經濟領域的龍頭企業，它們在領域和模式上有差别，但是共同的特征就是：彙集數據，彙集人才，然後是高的研發投入和産業應用的創新集合爲一(yī)體(tǐ)。

華爲、中(zhōng)興、大(dà)疆、騰訊都屬于此類企業。

數字經濟領域的部分(fēn)企業已經在内部成立了實驗室。

例如：華爲的2012實驗室；阿裏的達摩院等等。部分(fēn)企業已經進入到研發的基礎和前沿領域，這是發展到這個階段已經開(kāi)始呈現像美國早期的貝爾實驗室這樣的一(yī)種組織特征。

數字經濟領域的龍頭企業還有一(yī)些前沿的布局。

例如：華爲提出來創新2.0，就是說創新進入到無人區，就是要突破摩爾定律的限制，突破馮·諾伊曼的計算架構，真正開(kāi)始研發下(xià)一(yī)輪的新技術。

數字經濟領域的龍頭企業能夠加快溝通良好行業生(shēng)态。

它們是一(yī)方面是在強投入研發前沿的技術，另一(yī)方面緊緊抓住産業生(shēng)态，構建和産業應用，把基礎研究和産業生(shēng)态的應用緊密地結合在一(yī)起，形成一(yī)個良性循環。華爲比較典型，是鲲鵬生(shēng)态體(tǐ)系的構建和打造。

中(zhōng)國科學院 科技 戰略咨詢研究院 科技 發展戰略研究所副所長王曉明表示：未來，政府應當深化“數字 科技 ” 科技 領域産學研合作，強化數據要素使用的法律标準保障，強化數字人才的培育體(tǐ)系，完善“數字 科技 ”産業化的政策體(tǐ)系。

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